在MySQL中，可以使用“SHOW PROCESSLIST”命令来查看当前正在执行的SQL语句或存储过程，并获知其执行状态。
1. 连接到MySQL服务器，并选择对应的数据库。
2. 执行以下命令来查看正在执行的存储过程：
3. 在结果中查找正在执行的存储过程的ID，然后执行以下命令查看该存储过程的状态和具体执行到的位置：
这个命令会显示该正在运行的存储过程的进程信息，并通过"COMMAND" 以及 "STATE"列显示当前的执行状态。如果该存储过程已经执行完毕，就无法再查看其执行状态了。
需要注意的是，在查看存储过程执行进度时，考虑到数据库安全性和性能，一定要保证对数据库的操作合法、稳定，并且不要过度占用数据库资源。
1. 可以通过查看mysql的进程列表来确定存储过程的执行状态。2. 在mysql中，可以使用SHOW PROCESSLIST命令来查看当前所有的进程列表，包括正在执行的存储过程。通过查看进程的状态和执行时间，可以确定存储过程执行到哪一步了。3. 此外，还可以通过使用mysql的调试工具来查看存储过程的执行情况，例如使用mysql的调试器或者在存储过程中添加调试信息等。这些方法可以更加详细地了解存储过程的执行情况，帮助我们更好地进行调试和优化。
在MySQL的分库分表架构中，为了解决数据倾斜问题，可以采取以下几种方法：
1. 哈希分片（Hash Sharding）：使用哈希函数对分片键（如用户ID、订单ID）进行哈希计算，将数据分散到不同的库和表中。通过合理选择哈希函数，可以使数据在分片中均匀分布，从而减少数据倾斜。
2. 范围分片（Range Sharding）：根据数据的范围将其分片到不同的库和表中。可以根据业务需求选择合适的范围，如按时间范围分片，将不同时间段的数据存储在不同的库或表中。
3. 垂直拆分（Vertical Partitioning）：将表按照列的关系和使用频率进行拆分，将不同的列分到不同的表中。这样可以减少单个表的数据量，降低数据倾斜的可能性。
4. 水平拆分（Horizontal Partitioning）：将表按照行进行拆分，将不同的行分散到不同的表中。可以根据分片键或其他关键业务字段进行拆分，确保数据在不同分片中均匀分布。
mysql分库分表解决数据倾斜问题
mysql是一种避免避免数据倾斜的手段
允许在map阶段进行join操作，mysql把小表全部读入内存中，在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配，由于在map是进行了join操作，省去了reduce运行的效率也会高很多
在《hive：join遇到问题》有具体操作
在对多个表join连接操作时，将小表放在join的左边，大表放在Jion的右边，
在执行这样的join连接时小表中的数据会被缓存到内存当中,这样可以有效减少发生内存溢出错误的几率
比如： group by维度过小时：采用sum() group by的方式来替换count(distinct)完成计算
将在reducer中进行join操作时的小table放入内存，而大table通过stream方式读取