进程不能单独执行，它只是资源的集合。
进程要操作CPU，必须要先创建一个线程。
所有在同一个进程里的线程，是同享同一块进程所占的内存空间。
进程中第一个线程是主线程，主线程可以创建其他线程;其他线程也可以创建线程;线程之间是平等的。
进程有父进程和子进程，独立的内存空间，唯一的标识符：pid。
启动线程比启动进程快。
运行线程和运行进程速度上是一样的，没有可比性。
线程共享内存空间，进程的内存是独立的。
父进程生成子进程，相当于复制一份内存空间，进程之间不能直接访问
创建新线程很简单，创建新进程需要对父进程进行一次复制。
一个线程可以控制和操作同级线程里的其他线程，但是进程只能操作子进程。
同一个进程里的线程之间可以直接访问。两个进程想通信必须通过一个中间代理来实现。
Python多线程通信的方法有很多种，以下是一些常见的方式：使用锁（Lock）：锁是线程间通信的基本工具，它可以控制多个线程对共享资源的访问。Python中的threading模块提供了Lock对象，通过acquire()和release()方法可以实现线程间的互斥和同步。使用条件变量（Condition）：条件变量是一种更高级的线程间通信方式，它可以让线程等待某个条件成立后再继续执行。threading模块中的Condition类提供了这个功能。使用事件对象（Event）：事件对象是一种更为灵活的线程间通信方式，它可以触发一个或多个事件，并且可以等待一个或多个事件的发生。threading模块中的Event类提供了这个功能。使用队列（Queue）：队列是一种线程安全的通信方式，它可以用于在多个线程之间传递数据。Python中的queue模块提供了Queue类，它支持多线程访问和线程安全的数据交换。使用共享内存（Shared Memory）：共享内存是一种高效的线程间通信方式，它可以允许多个线程访问同一块内存空间。Python中的multiprocessing模块提供了共享内存对象，可以用于多个进程之间的通信。以上是Python多线程通信的一些常见方式，具体使用哪种方式取决于具体的应用场景和需求。
Python中多线程通信的方法可以通过使用线程间共享的内存空间或者使用队列来实现。使用共享内存可以通过Lock或者Semaphore来控制多个线程对共享资源的访问，避免产生竞态条件。
另外，使用队列可以实现线程间的消息传递，每个线程通过获取队列中的消息来进行相应的操作。
另外，Python中还提供了Event和Condition等高级的线程通信方法，可以更灵活地实现多线程之间的协作与通信。通过这些方法，可以确保多个线程之间安全地进行通信与协作。
Python的线程是依赖于进程的，因此如果一个线程挂掉，会影响到整个进程的运行。如果线程出现异常或被卡住，会导致整个进程的性能下降，甚至可能会导致进程崩溃。因此，在开发Python程序时，需要注意线程的稳定性和错误处理，确保线程不会对进程造成不良影响。