在Python中，文件式编程通常指的是将代码保存在.py文件中，然后通过Python解释器来执行这个文件。这是一个非常基础和常见的编程范式。以下是一个简单的步骤说明：
例如，你可以创建一个简单的Hello World程序：
运行Python文件：接下来，打开命令行或终端，然后导航到你保存Python文件的目录。你可以使用cd命令来改变当前目录。一旦你在正确的目录中，你可以通过在命令行中输入python filename.py（将filename替换为你的文件名）来运行你的Python文件。
例如，如果你的文件名是hello.py，那么你应该输入：
这就是Python文件式编程的基本概念。你可以在文件中编写更复杂的代码，包括函数、类、模块等，来实现更复杂的功能。
另外，还有更高级的概念，如包（package）和模块（module），它们允许你组织和管理大型代码库，但这是更进阶的主题了。
要建立新的文件，可以使用Python的内置函数open()。首先，需要指定文件名和文件路径，并指定打开文件的模式，如“w”表示写入模式。接下来，可以使用write()方法向文件写入内容。最后，使用close()方法关闭文件。例如，要在桌面上创建一个名为“test.txt”的文件，并向其中写入一些内容，可以使用以下代码：```file = open('/Users/username/Desktop/test.txt', 'w')file.write('Hello, world!')file.close()```这样就可以创建一个新文件并向其中写入内容了。
Python可以使用多种方法将实时数据存储到数据库中。
一种简单的方法是使用已经支持Python的数据库模块，如MySQLdb，pymongo等。首先，需要创建一个连接到数据库的对象，然后通过调用对象的方法将数据插入到数据库中。
另一种方法是使用ORM（对象关系映射）框架，如Django ORM，SQLAlchemy等。
ORM框架提供了更高级别的抽象，可以自动生成SQL查询以及自动映射Python对象和关系数据库之间的数据。使用ORM可以提高开发效率和代码可读性。无论使用哪种方法，都需要保证数据库的安全性和数据的一致性。
Python可以通过多种方式将实时数据存储到数据库。首先需要选择附加的数据库库，如SQLite，MySQL或PostgreSQL，并将其安装到Python环境中。
然后，您需要在Python脚本中引入数据库库，并使用API来建立与数据库的连接。一旦建立连接，您便可以将实时数据以不同的格式（例如JSON或CSV）插入数据库表中。
通过使用Python的读取和写入文件的方法，您可以将数据流媒体存储到硬盘中，并在需要时将其插入数据库。
最后，您需要确保在执行完插入操作后，将数据库连接关闭以保证数据的完整性和安全性。