在没有条件格式的情况下，你可以使用以下方法来查找重复数据：
1. 使用统计学方法：你可以使用统计学方法来查找重复数据，例如使用平均值、中位数、众数等统计量来查找重复数据。
2. 使用哈希表：你可以使用哈希表来查找重复数据。哈希表是一种数据结构，可以存储具有相同键值的数据，并且可以自动检测重复数据。
3. 使用排序算法：你可以使用排序算法来查找重复数据，例如使用冒泡排序、快速排序、归并排序等算法。排序算法可以使数据按照升序或降序排列，这样你就可以找到重复数据的位置。
4. 使用数据库：你可以使用数据库来查找重复数据，例如使用mysql、Oracle等数据库中的表来存储数据，并使用索引来查找重复数据。
这些方法各有优缺点，具体取决于数据类型、应用场景和预算等因素。
1、以待比较的列为【主要关键字】进行排序。
2、在空白单元格中输入公式：=B3=B4。
1、公式列中，True对应的值为重复值，FALSE对应的值为非重复值。
2、排序的目的是为了将相同的值聚集在一起。
提高资料分析能力的方法有很多，以下是一些建议：
1. 学习基本概念：了解资料分析中常用的概念，如平均数、中位数、众数、标准差、方差等。
2. 练习解题技巧：熟悉各种题型和解题技巧，例如直方图、折线图、饼图等。
3. 加强数学基础：提高数学运算能力，尤其要加强对概率统计、代数几何等知识点的理解。
4. 阅读官方报告：阅读政府部门、国际组织发布的统计报告，了解数据表述方式和分析方法。
5. 实际练习：多阅读新闻报道、行业研究报告等，尝试从中提取数据和信息，并进行分析。
6. 使用资料分析工具：运用Excel、SPSS、R等软件进行资料分析，提高工作效率。
7. 学习资料视觉化：运用图表和图形来展示数据，使人更容易理解分析结果。
8. 交流与讨论：与别人讨论资料分析的题目和解题思路，分享彼此的经验和技巧。
9. 持续学习：关注资料分析和数据分析的发展动态，学习新的方法与技巧。
10. 实践出真知：在实际工作中应用资料分析技巧，解决实际问题，提高自己的能力。
要提高资料分析能力，首先要掌握统计学和数据分析的基本知识，学习使用常见的数据分析工具和软件。
其次，培养良好的逻辑思维和问题解决能力，能够准确抓住问题的关键点，并运用合适的分析方法进行数据处理和解释。
此外，多进行实践和项目经验积累，通过实际操作不断提升自己的分析能力。同时，保持对新技术和方法的学习和关注，不断更新自己的知识和技能，提高分析的深度和广度。
最后，与其他分析人员进行交流和合作，分享经验和观点，互相学习和提高。
要提高资料分析的速度，首先要提高计算机的性能，比如更新更快的处理器，更大的内存，更快的硬盘，以及更快的网络连接。
其次，要改善资料分析的算法，比如采用更高效的算法，比如分治法，动态规划，贪心算法等，以及采用并行计算技术，比如MapReduce，Spark等，以及采用分布式计算技术，比如Hadoop，HBase等。
最后，要改善资料分析的环境，比如更新更好的软件，比如R，Python，Matlab等，以及更好的数据库，比如MySQL，MongoDB等。