要获得上级目录的路径也很简单，print os.path.abspath('..')就可以了。
要改变当前路径，os.chdir(path) 就可以了 path里填要改变到的目录，例如os.chdir('D:\Program Files')
这样大部分的文件操作现在是相对于D:\Program Files 来了，例如fobj = open('Hello.txt')，实际会打开D:\Program Files\Hello.txt文件。
写段伪代码import os# 获取当前目录path = os.getcwd()# 获取当前目录所有文件列表list_dir = os.listdir(path)for i in list_dir: # 字符串分割，判断"."后面是否为"py" if i.split(".")[-1] == "py": print(i)
1、首先打开这个软件，进入到命令行窗口之后，我们可以对两个变量继续输入，没有固定的要求,之后就是对这两个变量进行处理。
2、在对这这两个变量计算处理完之后，右边的工作区中会出现我们刚才输入的两个变量matlab_a和matlab_b。
3、进入到右边的工作区，将我们的鼠标放在空白的区域，随便哪个位置都可以，只要是在工作区中的空白处，右击选择保存，或者也可以使用保存文件的快捷键ctrl+s来进行操作，此时会弹出一个对话框，需要设置文件的保存名。
4、接下来就是对数据进行读取，我们要读取刚才保存的文件，需要使用到python中的scipy库，使用前要对它进行导入，导入命令如下：
Data=scio.loadmat('./(刚才保存的mat文件名字和路径)')
6、我们可以使用type来对数据类型进行查看，最后将我们的数据进行读取，要将mat数据读进Python中，首先要进行数据类型的转换，使用的是numpy库，代码如下：
第一行代码是对库进行导入，第二行代码是将一个mat的数据防护罩给Python中的一个变量。
在Python中，可以使用SciPy库中的io模块来读取.mat文件。首先需要导入scipy.io模块，然后使用loadmat()函数来读取.mat文件。
loadmat()函数返回一个字典对象，其中包含.mat文件中的所有变量和它们的值。可以使用字典的键来访问变量和值。
例如，如果.mat文件中有一个名为“data”的变量，可以使用data['data']来访问它的值。
如果.mat文件中有多个变量，可以使用keys()函数来查看它们的名称。需要注意的是，读取.mat文件需要安装SciPy库。