选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句来设置区间索引。首先，需要选择要创建索引的表和列，并使用CREATE INDEX语句创建索引。
然后，使用WHERE子句来指定要创建索引的范围。
在WHERE子句中，可以使用比较运算符（例如<、>、<=和>=）来指定区间，以便仅对满足条件的行创建索引。
最后，使用ALTER TABLE语句将新索引添加到表中。这样，就可以使用新的区间索引来加速查询。
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`
不是，一般数据库会根据sql语句自己判断分析执行计划，选择最优的执行计划执行。
如果你的表有多个索引，一般而言只要能提升查询性能，就会被使用，不仅仅只能使用一个索引。但是索引建多了也会导致insert，delete等开销增大
索引的顺序要遵循三个规则
1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引
3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化
MySQL的order by可以走索引，前提是要使用到order by字段上建立索引。当使用order by语句时，MySQL会根据order by字段上的索引进行排序，而不是全表扫描。如果没有建立索引，则MySQL会进行全表扫描，效率会非常低。因此，在设计表结构时，需要考虑到经常使用到的order by字段，尽量在这些字段上建立索引，以提高查询效率。同时，还需要注意到多个order by字段的情况，需要根据实际情况选择合适的索引策略。