我们需要通过使用python的xlrd方法先读取Excel，再遍历赋值给字典。代码如下：
table = book.sheet_by_name("Sheet1")#获取总行数总列数
key=table.row_values(0)#这是第一行数据，作为字典的key值
values=table.row_values(j)for x inrange(col_Num):#把key值对应的value赋值给key，每行循环
#把字典加到列表中
结果如下，分别遍历了列表分行显示以及直接输出。
要将Excel列表内容转换为Python字典，需要使用Python中的“xlrd”模块。首先使用“open_workbook”函数打开Excel文件，并使用“sheet_by_index”函数选择要读取的工作表。接下来，使用“for”循环遍历每一行并将单元格值作为键和值添加到Python字典中。为了避免重复的键，可以将每一行的第一列指定为键。最后，使用“json.dumps”函数将Python字典转换为JSON格式的字符串，以便将其保存到文件或进行其他操作。此外，也可以使用Python中的“pandas”库来直接将Excel数据框转换为Python字典，但需要先对Excel进行操作并将其转换为数据框。
将Excel列表内容转换成python字典需要用到pandas库中的read_excel方法和to_dict方法。
首先使用read_excel方法读取Excel文件，并将数据存储在pandas中的DataFrame中。
接着，将DataFrame使用to_dict方法转换为python字典。在转换过程中，需要注意将Excel中的列名作为字典中的键名。最后，通过简单的代码调整可以得到所需的字典形式。这种方法适用于Excel中数据较少的情况，对于大量数据建议使用pandas的groupby或pivot_table功能进行数据处理。
在Python中，"key" 是一个可选参数，用于指定在对可迭代对象进行排序或比较时所使用的自定义函数。这个函数会被应用到可迭代对象的每个元素上，并返回一个用于排序或比较的键。
常见的使用场景是在排序函数（如 `sorted()` 或 `list.sort()`）和查找函数（如 `max()` 或 `min()`）中使用 `key` 参数。
下面是一个示例，展示了如何使用 `key` 函数来对列表进行排序：
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x)) # 按照字符串长度进行排序
在上面的例子中，我们使用了 `lambda` 函数作为 `key` 参数，该函数返回每个水果字符串的长度，从而实现了按照字符串长度进行排序的效果。
除了字符串长度之外，你还可以使用其他的条件或转换来定义自定义排序方式。这个函数可以是一个普通的函数或一个匿名函数，只要它返回用于排序的键即可。
需要注意的是，当使用 `key` 函数进行排序时，原始可迭代对象并没有更改，而是返回了一个新的排好序的列表（或类似的可迭代对象）。同样地，在查找函数中，只是根据 `key` 函数的返回值来确定最大或最小的元素。