要获得上级目录的路径也很简单，print os.path.abspath('..')就可以了。
要改变当前路径，os.chdir(path) 就可以了 path里填要改变到的目录，例如os.chdir('D:\ProgRAM Files')
这样大部分的文件操作现在是相对于D:\Program Files 来了，例如fobj = open('Hello.txt')，实际会打开D:\Program Files\Hello.txt文件。
（1）mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下。
（2）进入终端直接键入python即可进入交互模式，或是python xxx.py 运行 写好的python程序。
Mac是苹果公司推出的个人电脑系列产品，由苹果公司设计、开发和销售，最初目标定位于家庭、教育和创意专业市场。
首款的Mac于1984年1月24日发表。是苹果公司继apple Lisa后第二款具备图形使用者界面的个人电脑产品，故常被认为是首款将GUI成功商品化的个人电脑。
（1）mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下。
（2）进入终端直copy接键入python即可进入交互模式，或是python xxx.py 运行 写好的python程序。
一是改变环境目录为text文本所在路径：import ospath = r"D:\temp\church"os.chdir(path)二是直接写好文本路径：in_text = r"D:\temp\church\beijing.txt"
Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：
安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：