要写一个简单的爬虫，需要先安装requests和beautifulsoup4这两个库。然后可以使用requests库获取网页的源代码，再使用beautifulsoup4库对源代码进行解析，提取出所需的信息。
可以使用for循环遍历多个网页，或者使用递归函数实现深度爬取。需要注意的是，爬虫不能过于频繁地访问同一网站，否则可能会被封禁ip地址，还需要遵守网站的robots协议。
Python写出来的爬虫通常是基于网络爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等）编写的程序，用于自动化地从互联网上获取数据。这些爬虫可以通过HTTP请求获取网页内容，解析HTML、XML等文档格式，提取所需的数据，并将其存储到数据库或文件中。
根据其用途和功能，Python爬虫可以分为以下几类：
1.搜索引擎爬虫：用于搜索引擎的网页抓取和索引，如Googlebot、Bingbot等。
2.聚焦爬虫：用于针对特定网站或特定内容进行抓取，如新闻聚合网站的爬虫。
3.监控爬虫：用于监控网站内容的变化，如价格监控、舆情监控等。
4.数据采集爬虫：用于采集特定数据，如商品价格、股票数据等。
5.反爬虫爬虫：用于破解反爬虫机制，如验证码、IP封禁等。
总之，Python爬虫在互联网数据采集和处理方面具有广泛的应用，可以帮助企业和个人快速获取所需的数据，提高工作效率。
Python写出来的爬虫可以是多种形式的，以下是一些常见的爬虫类型：
1. 网页爬虫：用于爬取网页内容，包括HTML、CSS、JavaScript等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
2. 图片爬虫：用于爬取图片资源，常用的库有Requests、Pillow、Scrapy等。
3. 视频爬虫：用于爬取视频资源，常用的库有Requests、FFmpeg、Scrapy等。
4. 数据爬虫：用于爬取结构化数据，如JSON、XML等，常用的库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
5. 社交媒体爬虫：用于爬取社交媒体平台上的内容，如Twitter、Facebook、Instagram等，常用的库有Tweepy、Facebook Graph API等。
6. 搜索引擎爬虫：用于爬取搜索引擎上的内容，如Google、Bing等，常用的库有Selenium、Scrapy等。
以上只是一些常见的爬虫类型，实际上Python可以用于开发各种类型的爬虫，具体的实现方式和技术栈会因具体的需求而有所不同。
Python爬虫是一种通过编写Python程序自动访问并获取互联网上的信息的技术。
这种技术可以帮助用户自动化地从网页中抓取数据、下载图片、获取文本等信息，而不需要人工手动访问每一个网页并进行复制粘贴的操作。爬虫通常会使用一些专门的库和框架，例如Python中的Beautiful Soup、Scrapy等，来帮助用户快速地编写和运行爬虫程序。