这个性能问题很多都是相对的，譬如如果你不用存储过程，那应用服务器和数据库服务器的交互就会增多，这样也导致性能降低。一般而言，存储过程的使用降低应用的负载，更多的要考虑使用的合理性。譬如触发器过多也会影响你操作表的速度，因而你应该根据系统自身情况去分析设计
学习MySQL有很多经典书籍可以参考，以下是一些推荐：
● 《高性能MySQL（第4版）》：经过更新后的第4版，彻底告别5.5全面拥抱8.0，重磅剖析现代云数据库与大规模运维实践，是利于深入理解原理和趋势的权威手册，适合对版本敏感或从低版跨越至高版的人群快速入门或精度提升境界。
● 《高性能MySQL》：MySQL领域的经典之作，讲述了很多MySQL里的优化技巧，是很多DBA技术人员的案头必备。
● 《深入理解MySQL核心技术》：想要在DBA这行精进的话，那这些内容一定逃不过。
● 《深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护》：适合有一定MySQL基础的小伙伴学习。
● 《MySQL必知必会》：如果想要深入理解SQL，那这本书必看。
● 《MySQL技术内幕（第5版）》：对MySQL已经有了一定的了解，可以跳过《MySQL必知必会》直接看这本。
● 《MySQL排错指南》：这本书真的人手一本！不管是前端还是后端，每天遇到的BUG真的令人头秃。
书籍的选择应该根据个人的学习目标和水平进行选择，建议选择适合自己的书籍，并结合实践操作进行学习。
学习MySQL的推荐书籍包括：
《MySQL必知必会》：适合初学者，介绍MySQL的基础知识和SQL查询。
《高性能MySQL》：深入讲解MySQL性能优化和高级主题。
《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》：关于InnoDB存储引擎的详细指南。
《Learning MySQL》：MySQL官方指南，涵盖基础和高级主题。
《MySQL Cookbook》：提供各种实用的MySQL解决方案。
选择书籍应根据你的经验水平和学习需求而定。
1. 推荐书籍：《高性能MySQL》2. 这本书是由MySQL专家撰写的，详细介绍了MySQL的性能优化方法和技巧。它涵盖了索引优化、查询优化、表设计、服务器配置等方面的内容，可以帮助读者深入理解MySQL的性能优化原理和方法。3. 此外，除了《高性能MySQL》这本书，还可以参考一些在线文档和博客，如MySQL官方文档、Percona的博客等，以获取更多的性能优化建议和实践经验。同时，不断学习和实践也是提升MySQL性能优化能力的重要途径。
noDBnoDB的架构、索引、事务、锁等方面的知识，并且给出了大量的实例和性能测试结果，非常适合MySQL的进阶者。
3.《MySQL性能调优与架构设计》
要在MySQL中实现毫秒级的COUNT查询速度，可以尝试以下优化措施：
1. 索引优化：确保表中使用了适当的索引。对于COUNT查询，通常可以在查询字段上创建索引来提高查询性能。使用EXPLAIN语句来检查查询计划并确定是否有缺失的索引。
2. 垂直分割：如果表的列很多，但查询中只需要部分列的数据，可以考虑将表进行垂直分割，将经常使用的列放在一个表中，将不常使用的列放在另一个表中。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。
3. 冗余数据：如果COUNT查询的数据量很大，可以考虑创建冗余数据，将计算好的COUNT结果保存在另一个表中，并定期更新冗余数据，而不需要每次都进行COUNT计算。
4. 分区表：如果表的数据量非常大，可以考虑将表进行分区，将数据划分到多个物理存储单元中，可以提高查询的并发性和响应速度。
5. 内存优化：通过增加服务器的内存，可以将查询缓存放入内存中，加快COUNT查询的速度。
6. 优化查询语句：对COUNT查询的语句进行优化，尽量避免全表扫描。使用WHERE子句和LIMIT子句限制查询的范围，减少不必要的计算。
需要注意的是，以上的优化措施对于不同的表结构和数据量可能会有不同的效果。在进行任何优化之前，建议先对表进行性能分析，评估当前的瓶颈点，并根据具体情况选择适合的优化策略。