在Python中，生成器（generator）和迭代器（iterator）都是用于处理可迭代对象的工具，但它们有一些不同之处。
生成器使用`def`关键字定义，而迭代器使用`class`关键字定义。
生成器返回一个值（通常是`None`），而迭代器返回一个迭代器对象。
由于生成器每次只生成一个值，所以生成器在处理大量数据时可以节省内存空间。
下面是一个使用生成器和迭代器的例子：
在上面的例子中，使用生成器生成了一个包含0到4的整数的序列，并使用`next()`函数和`for`循环进行遍历。使用迭代器遍历了一个包含1到5的整数的列表，并使用`next()`函数和`for`循环进行遍历。
生成器是一种特殊的迭代器。
生成器是通过函数的形式中调用 yield 或（）的形式创建的。
迭代器可以通过 iter（） 内置函数创建。
生成器在调用next（）函数或for循环中，所有过程被执行，且返回值。
迭代器在调用next（）函数或for循环中，所有值被返回，没有其他过程或动作。
close()是为了释放资源。如果不close()，那就要等到垃圾回收时，自动释放资源。垃圾回收的时机是不确定的，也无法控制的。如果程序是一个命令，很快就执行完了，那么可能影响不大（注意：并不是说就保证没问题）。但如果程序是一个服务，或是需要很长时间才能执行完，或者很大并发执行，就可能导致资源被耗尽，也有可能导致死锁。
web框架主要是实现web服务器和web应用之间的交互。底层的网络协议主要有Web服务器完成。譬如监听端口，填充报文等等。
为类序列对象提供了类序列的接口，也就是说类序列对象可以通过迭代器像序列一样进行迭代。
在类定义的时候实现了__call__方法，那么该类的对象就是可调有的，即可以将对象当做函数来使用。
用可调用的对象实现的：一个函数，一个方法或者一个可调用的实例。