connect()方法创建数据库的连接；
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标；
通过游标cur操作execute()方法写入纯sql语句，操作数据库。Python是编程语言，MySQL是数据库，它们是两种不同的技术；要想使Python操作MySQL数据库需要使用驱动。
连接对象可以是同一个，指针不能是同一个。
这里以MySQL数据库为例，简单介绍一下如何利用Python实现数据库数据可视化，主要分为2步，首先，从数据库中提取数据，然后，再利用matplotlib等模块可视化数据就行，下面我简单介绍一下操作过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
首先，从数据库中提取数据，这也是数据可视化的前提，以MySQL数据库为例，需要安装第三方模块—pymysql（其他数据库类似），从数据库中查询数据并返回，测试样本数据如下，非常简单，主要是id，fruit，number这3个字段，后面就是对这些数据进行可视化：
对应读取代码如下，也非常简单，基本思想先连接MySQL数据库，然后获取cursor游标，最后再执行SQL语句查询数据即可：
这里主要是对提取到的数据进行可视化，Python提供了非常多的可视化模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以轻松实现数据可视化，这里以matplotlib模块为例，将提取到的数据以柱状图、饼状图的形式进行可视化，如果数据需要复杂的处理，可以使用一下numpy，pandas等模块，测试代码如下：
接着运行程序，就可以看到可视化图形（柱状图和饼状图），效果如下：
一、python数据库编程的优点:
和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比，Python 对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。
开源并不等于免费，开源软件和免费软件是两个概念，只不过大多数的开源软件也是免费软件；Python 就是这样一种语言，它既开源又免费。
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。
5) Python 是解释型语言，能跨平台
6) Python 功能强大（模块众多）
Python 的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都可以轻松完成。
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
二、 python数据库编程的的缺点:
运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。
不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。