我们需要找到我们将要放在文件夹的图片。
2.第二种方法 第一步:在pycharm中的文件夹中,直接复制粘贴图片,然后改名 Python的优势介绍:
易学易用:Python语法简单明了,易于理解和学习。同时,Python拥有广泛的社区支持和丰富的文档,可提供大量的教程和示例。
导入方法：self.background（文件名（随意更改）） = pygame.image.load（导入方法）(img_path（路径） + 'background2.png'（名称）)
导入音乐音效等（同理）
2、可将后缀名为.ipynb的文件另存为.py的文件，再使用python导入模块的方法导入。
Python导入数据有三种方法。方法一：通过标准的Python库导入CSV文件。
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。
方法二：通过NumPy导入CSV文件。
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
方法三：通过Pandas导入CSV文件。
在Python中，导入库有几种常见的方法。
首先，可以使用`import`关键字导入整个库，例如`import math`。
然后，可以使用`from`关键字导入库中的特定函数或类，例如`from math import sqrt`。
还可以使用`as`关键字给导入的库或函数起一个别名，例如`import numpy as np`。
此外，还可以使用`import`语句导入库中的所有内容，然后使用点号操作符访问库中的函数或类，例如`import pandas`和`pandas.DataFrame`。这些方法可以根据需要选择使用。
Python可以通过使用第三方库来与Excel进行交互，最常用的库是`openpyxl`。以下是使用Python处理Excel文件的一些常见操作：
1. 安装`openpyxl`库：在命令行中运行`pip install openpyxl`来安装该库。
2. 导入库：在Python脚本中导入`openpyxl`库，使用`import openpyxl`语句。
3. 打开Excel文件：使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，并将其赋值给一个变量。例如，`workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')`。
4. 选择工作表：通过工作表名称或索引选择要操作的工作表。例如，`worksheet = workbook['Sheet1']`或`worksheet = workbook.worksheets[0]`。
5. 读取单元格数据：使用`worksheet.cell(row, column).value`来读取指定单元格的数据。例如，`data = worksheet.cell(1, 1).value`将获取第一行第一列的数据。
6. 写入单元格数据：使用`worksheet.cell(row, column).value = data`来写入数据到指定单元格。例如，`worksheet.cell(1, 1).value = 'Hello'`将在第一行第一列写入"Hello"。
7. 保存文件：使用`workbook.save('filename.xlsx')`将更改保存到Excel文件。
8. 关闭文件：使用`workbook.close()`关闭Excel文件。
除了上述基本操作，`openpyxl`库还提供了其他功能，如合并单元格、设置单元格样式、创建图表等。你可以参考`openpyxl`的官方文档来了解更多详细信息和示例代码。
希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。