以下是一些学习Python的建议：
1. 了解基础概念：在学习任何编程语言之前，建议了解一些编程基础概念，如变量、数据类型、循环和条件语句等。
2. 学习语法：学习Python的语法是学习Python的基础。可以在互联网上找到很多资源，包括线上课程、视频、书籍等。
3. 练习：通过编写简单的代码和应用程序来理解Python的概念和语法，并参与在线编程挑战等活动来提高自己的技能。
4. 看开源项目代码：看看别人写的Python代码会有助于理解Python的最佳实践、常用技巧和代码布局。
5. 寻找社区和学习资源：Python社区非常活跃，可以加入社区，在社区中可以提交问题或者参与讨论，还可以参加当地的Python编程社区或会议。
6. 从小到大、从易到难：在学习编程过程中，建议从简单的问题开始，随着你的知识和技能的增长，逐渐学习更复杂的语言功能和问题组合。
7. 不断练习和实践：最后，一定要把所学的知识应用到实践中去，不断编写代码练习，参与项目开发的经验很重要。
以我个人来说，我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书，比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认认真真地学习至少两遍，特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术，掌握 Python 的异常处理机制，另外对一些比较常用的高级特性，如果属性和装饰器等，也要有所了解，至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说，如果主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、statsmodels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习 pyspark 等；如果主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。