1、多线程可以共享全局变量，多进程不能
2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同
3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的
4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
5、创建新线程很简单；创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程
两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享 。
由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
看什么情况下使用，方法很多。
如果调用频度不高，我做量化分析程序一般是用c++启用python进程，用的pypy速度快点，pypy生成结果到redis或MySQL的内存表中，调用结束后c++去redis或mysql的内存表中取出来，你也可以使用文件写入来完成，但文件写入容易出现不同步问题，不想用网络版的，可以用sqlite写入结果，再在另外一个程序用sqlite读取。如果类似互联网业务，可以使用消息队列，消息服务器通信。如果你的程序需要线程安全，需要临界区保护，最好用消息队列这种支持多线程多进程同时访问，消息队列比数据库存储要快，但没有数据库方便。
有个c++版的本机版vedis，高仿redis的嵌入版，你可以用这个初期开发，如果需要切换到redis，很容易修改vedis成redis，ssdb可以把redis落地存储，ssdb是高仿redis的存储版。
如果没有数据存储，可以使用socket通信，或用多进程通信，如chROMe是多进程的，通信用的命名管道（Named Pipe），多语言之间调用理论上可以用这个。命名管道要比消息队列快，但需要自己定制。调用方法的协议，可以使用json来完成，这样n多语言都可以通用，如果追求性能可能使用二进制通信协议。
python调用c语言方法也很成熟，但需要自己写一些代码包装一下，需要防止内存泄漏，多线程同步，阻塞，异常等问题。