1.在表中建立索引，优先考虑 where group by 使用到的字段
MySQLsql优化的">
2.查询时尽量避免使用select * ，只查询需要用到的字段
3.避免在where子句中使用关键字两边都是%的模糊查询，尽量在关键字后使用模糊查询
4.尽量避免在where子句中使用IN 和NOT IN
优化：能使用between就不用in
在子查询中使用exists 子句
这个要看你的这些网站的流量，以及程序对数据库的负载大小所决定，如果程序写的很好，SQL语句注意优化，并且有缓存的话，一般情况下，不会有什么问题，当然还是要取决于你服务器的配置如何，总之不是说单方面可以确定是不是会出问题。
如果出现问题，比如数据库负载过高，那么其它网站肯定会受影响，那就是访问慢，或报连接数过多，或无法接数据库。
MySQL的哈希分区优化原理是将数据按照哈希算法进行分区，将相同哈希值的数据放到同一个分区中。这样做可以减轻单个分区的压力，提高查询速度和负载均衡。