1. Python自动化运维方案是可行的。2. 因为Python具有简洁易读的语法，丰富的第三方库和模块，以及强大的自动化处理能力，可以帮助运维人员简化重复繁琐的操作，提高工作效率。3. Python自动化运维方案可以应用于服务器批量部署、配置管理、日志分析、监控告警等方面，通过编写脚本实现自动化操作，减少人工干预，提高系统稳定性和安全性。此外，Python还可以与其他工具和平台进行集成，实现更复杂的自动化运维任务。
学go。1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
答: 学Python。1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。 1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。 2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
rpa自动化运维和python开发都好，Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情。
学习到什么程度才可以运维k8s，这个问题的答案可能因人而异，但是一般来说，需要掌握以下几个方面的知识：
1. Python编程基础：Python是k8s的官方开发语言，因此需要掌握Python的基础语法和常用库。
2. linux操作系统基础：k8s是一个容器编排平台，需要在Linux环境下运行和管理容器。因此需要掌握Linux的基本命令和操作。
3. Docker容器技术：k8s使用Docker作为其容器运行时环境，因此需要了解Docker的基本概念和使用方法。
4. Kubernetes架构和组件：k8s是一个分布式系统，由多个组件组成，包括API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd等。需要了解这些组件的作用和相互关系。
5. k8s网络和安全：k8s中的网络和安全是非常重要的，需要了解如何配置网络和安全策略来保护k8s集群。
总之，要成为一名优秀的k8s运维工程师，需要具备扎实的编程基础、Linux操作系统基础、Docker容器技术和k8s架构和组件等方面的知识。同时还需要不断学习和实践，跟上技术的发展潮流。