语音识别算法工程师需要熟悉Linux下C/C++开发语言及shell，python等脚本语言，熟悉HTK，Kaldi，TensorfLOW，Pytorch等一种或多种工具的使用。工作中需要用到开发语言和脚本语言，所以可以算码农了。
DLcode是一种自然语言处理模型，可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。使用DLcode需要先将数据集处理成模型输入格式，然后根据任务选择相应的模型进行训练和预测。在训练过程中可以使用预训练模型进行迁移学习。预测时，可以将模型部署到服务器上进行服务化，也可以在本地调用模型进行推理。DLcode具有较高的准确率和泛化能力，在实际应用中具有很大的优势。
它是一种流行的关系数据库管理系统，可以用于保存和管理大量的关系数据。使用Dlabel数据库的步骤如下：
2.创建数据库：在服务器上创建数据库；
3.创建表：在数据库中设计表并定义表结构；
4.插入数据：把要存储的数据插入表中；
5.执行查询：从表中通过SQL语句获取所需的数据。