。一般情况一条sql搞不定的话，我会用两条，或者换一种方法。 本案例可在数据源添加辅助列，列出姓名出现的次数，再用sql抓取次数小于3??的数据。 如果不方便在数据源中添加，就将所有数据抓取出来做成辅助表，再在姓名前加辅助列。
select时间from表where时间〉=开始时间and时间〈=结束时间 如果能查出来数据，就说明时间在你规定的时间段内。你可以判断，返回一个true。没数据，返回一个false
仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？
如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
通过 pt-query-digest --timeline 功能，可以输出带时间戳的慢查询条目
使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：
用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：
可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具：
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中，方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜，比如找出 cpu 占用率高于 25% 的进程：
1.巨量千川的日活跃用户数：巨量千川的日活跃用户数是指在一天内至少使用巨量千川一次的用户数量。这个指标能够反映出巨量千川受众的规模和用户的活跃度。如果日活跃用户数越多，说明巨量千川的用户量越多，用户活跃度越高。
2.巨量千川的用户留存率：巨量千川的用户留存率是指某个时间点的用户数量与前一个时期的用户数量的比例。这个指标能够反映出巨量千川的用户忠诚度和用户流失情况。如果用户留存率高，说明巨量千川的用户忠诚度较高，用户流失较少。
3.巨量千川的用户转化率：巨量千川的用户转化率是指将访客转化为注册用户、将注册用户转化为付费用户等转化行为的比例。这个指标能够反映出巨量千川的用户引流效果和转化效果。如果用户转化率高，则说明巨量千川的用户引流和转化效果较好。
4.巨量千川的日均活跃时长：巨量千川的日均活跃时长是指用户在巨量千川上的平均活跃时间。这个指标能够反映出巨量千川的用户粘性和用户使用频率。如果日均活跃时长越长，则说明用户使用巨量千川的时间越长，用户粘性越高。
5.巨量千川的新增用户数量：巨量千川的新增用户数量是指某个时间段内新增的用户数量。这个指标能够反映出巨量千川的用户吸引力和用户增长趋势。如果新增用户数量越多，则说明巨量千川的用户吸引力越大，用户增长趋势较好。
6.巨量千川的付费用户数量：巨量千川的付费用户数量是指使用巨量千川付费服务的用户数量。这个指标能够反映出巨量千川的用户付费意愿和用户消费能力。如果付费用户数量越多，则说明巨量千川的用户付费意愿越强，用户消费能力越高。
7.巨量千川的日均广告收入：巨量千川的日均广告收入是指巨量千川每天从广告收入中获得的平均收入。这个指标能够反映出巨量千川的商业模式和盈利能力。如果日均广告收入越高，则说明巨量千川的商业模式越成功，盈利能力越强。
8.巨量千川的用户评分：巨量千川的用户评分是指用户对巨量千川的评价分数。这个指标能够反映出巨量千川的用户满意度和口碑。如果用户评分越高，则说明用户对巨量千川的满意度越高，口碑越好。