MySQL服务器的最大并发连接数是16384。
受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：
1、服务器CPU及内存的配置。
2、网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：
（2）数据库字段优化，索引优化
（6）垂直拆分，解耦模块
1、方法1个方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。
2、数据库字段的优化。曾经发现一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，无法对写入数据校验，做索引的效率也有差别
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，命中率不高。缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。
4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。
5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，降低磁盘io的压力。
6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
mysql的最大连接数默认是100,这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，当连接请求大于默认连接数后，就会出现无法连接数据库的错误，因此我们需要把它适当调大一些。调节方法为：
1.linux服务器中：改my.cnf中的值就行了2.Windows服务器中（我用的）:在文件“my.ini”中找到段[mysqld],在其中添加一行max_connections=200###200可以更改为想设置成的值.然后重启"mysql"服务。/mysqladmin所在路径/mysqladmin -uroot -p variables输入root数据库账号的密码后可看到| max_connections | 1000 |其他需注意的：在编程时，由于用mysql语句调用数据库时，在每次之执行语句前，会做一个临时的变量用来打开数据库，所以你在使用mysql语句的时候，记得在每次调用完mysql之后就关闭mysql临时变量。
另外对于访问量大的，可以考虑直接写到文本中，根据预测的访问量，先定义假若是100个文件文件名依次为1.txt,2.txt100.txt。