Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：
安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。infile=open("data.csv",'r')forlineininfile:data=line.rstrip().split(',')print(data)
可以使用os模块中的stat函数来获取文件的大小，具体实现如下：
# 获取文件大小，单位是字节
其中，'file.txt'是要判断的文件路径。os.stat函数会返回一个包含文件信息的元组，其中st_size表示文件大小。
Python可以通过os库中的stat()函数和os.path.getsize()函数来查看PPT文件的大小。
stat()函数返回文件的各种状态信息，包括文件大小，而os.path.getsize()函数则直接返回文件的大小。可以通过如下代码查看PPT文件的大小：
import os; size = os.path.getsize('example.ppt')，其中'example.ppt'是PPT文件的文件名，size为文件的大小，单位为字节。通过这种方法可以方便地查看PPT文件的大小，便于后续的处理和分析。