搜索Python官网，进入找到PYPI，点击进入。
然后再在新搜索框内搜索jieba，找到jieba0.39，鼠标左键点击准备下载。
点击download files，选择要保存的文件夹，进行下载。
可以直接解压到当前文件夹，解压完成直接是一个jieba的文件夹。
然后将此解压的文件夹放在安装Python的lib-site-packages文件夹当中即可。
然后打开Python，可以使用import jieba直接调用jieba分词了。
具体来说，lcut函数的作用是：将输入的文本字符串按照分词器内部的算法进行分词，并将分词结果以列表形式返回。返回的列表中每个元素都是一个分词后的词语。
下面是lcut函数的一个简单实例：
运行上面的代码，输出结果为：
可以看到，lcut函数将"今天天气真好"字符串成功地分成了三个词语：今天、天气和真好。这样就为后续的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、关键词提取等，奠定了基础。
需要注意的是，结巴分词库还有很多其他的函数可以用来进行分词，如cut、lcut_for_search等。不同的分词函数有不同的功能和用法，具体可根据实际需求选择使用。
Lcut是一种基于Python的中文自然语言处理库。该库使用了Python自然语言工具包（NLTK）和Python正则表达式库，通过将一段文本分隔成一些小的文本单元，来挖掘文本的潜在意思。
在实践中，自然语言处理是一项非常重要的技能。目前，大多数自然语言处理应用程序都需要分词，以便为机器学习和数据挖掘算法提供相关的文本特征。 Lcut可以让你在Python中轻松实现这一目标。
一般就是标记的意思比如：flag = Falsewhile True: #各种处理代码 #特定情况下 flag = True#如果需要就返回return flag