mysql字符串索引的查找过程如下：1. MySQL会首先根据字符串的哈希值来进行查找，找到对应的哈希桶。2. 在哈希桶中，MySQL会使用二分查找或者B+树的方式，在索引中查找匹配的字符串。3. 如果找到匹配的字符串，MySQL会返回对应的数据行；如果没有找到匹配的字符串，MySQL会返回空结果。需要注意的是，字符串索引的查找过程是基于索引的数据结构实现的，例如哈希索引或者B+树索引。不同的索引类型在查找过程中可能会有一些细微的差异。
MySQL字符串索引是一种数据结构，用于加快字符串的查找和比较操作。它通过将字符串按照一定的规则进行排序，并建立索引来实现快速查找。
在使用字符串索引进行查找时，MySQL会首先查找索引，然后根据索引找到匹配的数据行，最后返回结果。要注意的是，字符串索引的效率受到多种因素的影响，如索引类型、字符串长度、数据量等。因此，在设计和使用字符串索引时需要综合考虑多个因素，以达到最优的效果。
在MySQL中，索引命中规则是根据B+树索引结构来确定的。当执行查询时，MySQL会根据查询条件中的列与索引的匹配情况来判断是否命中索引。
如果查询条件中的列与索引的最左前缀匹配，那么索引就会被命中。如果查询条件中的列没有与索引的最左前缀匹配，那么索引就不会被命中。
此外，如果查询条件中的列使用了范围查询（如大于、小于等），那么索引也不会被命中。当索引被命中时，MySQL会利用索引快速定位到符合条件的数据行，提高查询效率。
因为，B树有序, 叶子不重复, 但是指针,key和data都存放在一个块里面, mysql默认一个分块16KB,所以还是会分很多层级,所以有了B+树。
而B+树，data放在最底层的叶子节点, 上面的节点能存放的指针,key更多了, 不用分层也就查询快了。
一般情况下,3-4层的B+树足以支撑千万级数据。