1. 可以通过以下方法将所有表的唯一索引查出来。2. 在MySQL中，可以使用以下的SQL语句来查询所有表的唯一索引： SELECT DISTINCT TABLE_NAME, INDEX_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE NON_UNIQUE = 0; 这个SQL语句通过查询INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表中的数据，筛选出NON_UNIQUE为0的记录，即唯一索引。3. 除了查询所有表的唯一索引，还可以根据需要进行其他类型的索引查询，比如非唯一索引、全文索引等。同时，可以进一步了解MySQL的索引优化和性能调优的相关知识，以提高数据库的查询效率。
在MySQL中，使用ORDER BY子句对查询结果进行排序可能会触发索引的使用，但不是在所有情况下都会发生。
当查询的条件、排序的字段与索引的定义完全匹配时，MySQL会尝试使用索引来加速排序操作。这意味着如果在查询中涉及的所有列都包含在索引中，并且ORDER BY子句中的排序字段与索引的顺序完全匹配，MySQL可以直接从索引中按顺序取得查询结果，避免了对底层数据的全表扫描。
然而，如果查询条件不完全匹配索引或ORDER BY子句中的排序字段与索引顺序不匹配，MySQL可能不会使用索引进行排序，而是进行全表扫描来执行排序操作。这可能导致性能下降，尤其是在数据量较大的情况下。
为了最大程度地利用索引进行排序，可以考虑以下几点：
- 确保查询条件完全匹配索引，以便MySQL可以使用索引进行快速定位。
- 尽可能让ORDER BY子句的排序字段与索引的顺序一致，这样MySQL可以直接从索引中按顺序获取结果。
- 如果需要对多个字段进行排序，可以创建一个包含这些字段的复合索引，以提高查询性能。
综上所述，MySQL的ORDER BY子句在某些情况下可以触发索引的使用，但要确保查询条件和排序字段与索引的定义匹配，以便最大限度地提高查询性能。
MySQL支持二种方式的排序，FileSort和Index，后者效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。ORDER BY满足以下情况，会使用Index方式排序: a)ORDER BY 语句使用索引最左前列。b)使用Where子句与Order BY子句条件列组合满足索引最左前列。
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。