Python爬虫的结构通常包括以下部分：
请求模块：用于发送HTTP请求，常用的库包括requests、urllib、selenium等。
解析模块：用于解析网页内容，常用的方法包括正则表达式、BeautifulSoup、XPath等。
存储模块：用于存储爬取的数据，常用的方式包括文件存储、数据库存储、Redis等。
调度模块：用于控制爬虫的执行时间和频率，常用的方法包括时间戳、队列等。
分布式爬虫：当数据量较大时，需要使用分布式爬虫来提高数据爬取的效率，常用的框架包括Scrapy、PySpider等。
数据清洗模块：用于对爬取的数据进行清洗和过滤，常用的方法包括正则表达式、BeautifulSoup、pandas等。
日志模块：用于记录爬虫的运行情况和错误信息，常用的库包括logging等。
反爬虫处理：当网站设置了反爬虫机制时，需要对爬虫进行相应的处理，常用的方法包括设置代理IP、设置随机延时、加密cookie等。
以上是Python爬虫通常包含的结构，但具体的实现方式可能因不同的需求和场景而有所不同。
Python爬虫是一种使用Python编写的自动化程序，用于从网上抓取数据。简而言之，爬虫就是模拟人类在网页上的行为，通过HTTP/HTTPS协议访问网页，并提取所需的信息。
爬虫程序通过解析HTML、XML等文档，提取其中的数据，再进行处理和分析，最终将数据存储到本地数据库或文件中。
爬虫程序广泛应用于各种数据挖掘、信息收集、媒体分析等领域，如搜索引擎的爬虫、社交媒体数据的抓取、股票、房产等行业的数据采集等。
Python爬虫在编写上相对较简单，且有许多强大的第三方库支持，如BeautifulSoup、Selenium和Scrapy等，使得开发者可以快速构建一个高效的爬虫程序。
1 Python爬虫是一种通过编写程序自动抓取互联网上的数据的技术。2 Python爬虫可以模拟浏览器进行操作，通过请求网页、解析网页内容等方式获取所需数据，并将其存储在本地或者数据库中。3 Python爬虫可以应用于很多领域，例如数据分析、搜索引擎优化、舆情监测等，是现代互联网时代的重要工具之一。
Python爬虫是利用Python编写程序自动获取互联网上的信息的技术。它可以在万维网上自动化地抓取数据并进行分析和处理。Python爬虫技术可以爬取各种类型的数据，包括网站网页、图片、视频等多种形式的信息。爬虫技术的应用非常广泛，例如利用爬虫技术来获取商品价格数据或者统计某一领域的信息等。Python爬虫的优点是使用简单，功能强大，有着丰富的开源库和框架，适合新手学习和开发者快速开发。
使用Python程序开发的网络爬虫
Python爬虫就是使用Python程序开发的网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。