雷达天气预报实况图是指通过气象雷达监测到的实时天气变化图像。要观察雷达天气预报实况图，首先需要拥有一个气象雷达观测数据源，这些数据可以来自于气象部门提供的官方网站或第三方气象数据网站。
然后，可以通过 web 浏览器访问气象雷达观测数据源的网页，并选择相应的气象雷达地图。
在地图上，可以观察到实时的天气变化信息，包括温度、湿度、风向、风速等。
此外，还可以通过地图上的标记、颜色和文字等信息来分析天气变化趋势。最后，可以通过观察雷达天气预报实况图来了解当地的实时天气情况，并做好相应的防范措施。
雷达天气预报实况图是通过雷达技术来监测降雨情况的图示。一般来说，图中会用不同的颜色或强度表示不同强度的降雨，如绿色表示小雨，黄色表示中雨，红色表示大雨。通过观察图中的颜色和分布情况，可以了解到降雨的范围、强度和移动路径，帮助人们做出相应的防范和应对措施。
天气预报是通过气象观测、资料收集、分析模拟和预测预报等一系列科学技术手段来实现的。气象观测包括地面观测、卫星遥感和探空观测等，资料收集则包括气象站点、气象雷达、卫星图像等。接下来，通过对观测和收集到的资料进行分析和模拟，利用数值预报模式进行预测和预报。最后，针对不同的用户需求，将预报信息进行编制、发布和传播。这样，人们可以通过天气预报了解未来几天的天气情况，做好相应的应对措施。
天气预报之所以能够知道天气，是通过气象观测、气象数据分析和气象模型预测等技术手段来实现的。下面是一些主要的原因：
1. 气象观测：气象部门在全球范围内设置了大量的气象观测站点，通过各种气象仪器对大气中的温度、湿度、气压、风向、风速等气象要素进行定期观测和记录。这些观测数据提供了天气预报的基础信息。
2. 数据分析：观测到的气象数据需要进行分析和处理，以便对气候和天气状况进行理解。气象学家和气象专家会通过对观测数据的统计、比较和趋势分析等方法，来揭示天气变化的规律和趋势。
3. 气象模型：气象预报模型是基于物理和数学方程建立的模型，可以模拟大气运动和变化。通过输入观测数据和其他影响因素，模型可以计算未来一段时间内的天气情况。这些模型考虑了大气动力学、热力学、辐射传输等多个因素，以预测天气变化。
4. 卫星和雷达观测：卫星和雷达技术可以提供更广泛区域的观测数据，包括云图、降水图像等。这些观测数据可以帮助改善天气预报的准确性，特别是对于大范围的天气系统和降水等方面的预测。
综合利用以上观测、分析和模型预测等手段，气象部门可以获得较为准确的天气预报信息，并通过电视、广播、互联网等媒体进行传播，使公众能够及时了解未来的天气状况。需要注意的是，天气预报仍存在一定的不确定性，尤其是对于中长期预报，因为天气系统的复杂性和不可预测性限制了预报的准确度。