一般情况下，当MySQL查询的执行时间超过阈值时，会被认为是慢查询。这个阈值可以根据具体的应用需求进行配置，通常设置为几秒钟。超过这个时间的查询可能会对系统性能产生负面影响，因此被认为是慢查询。慢查询可以通过MySQL的慢查询日志进行记录和分析，以便优化查询性能并提高系统的响应速度。
仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？
如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
通过 pt-query-digest --timeline 功能，可以输出带时间戳的慢查询条目
使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：
用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：
可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具：
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中，方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜，比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程：
MySQL 8.0的终结时间是2028年10月以前。根据MySQL的生命周期政策，MySQL 8.0将在2028年10月之前提供维护支持。这意味着在这之后，MySQL 8.0将不再接收新的安全更新或错误修复。因此，建议用户在此之前考虑升级到更高版本的MySQL或迁移至其他数据库系统，以确保持续的安全性和性能支持。
1、MySQL的历史可以追溯到1979年，一个名为Monty Widenius的程序员在为TcX的小公司打工，并且用BASIC设计了一个报表工具，使其可以在4MHz主频和16KB内存的计算机上运行。当时，这只是一个很底层的且仅面向报表的存储引擎，名叫Unireg。
2、1990年，TcX公司的客户中开始有人要求为他的API提供SQL支持。Monty直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。令人失望的是，效果并不太令人满意，决心自己重写一个SQL支持。
3、 1996年，MySQL 1.0发布，它只面向一小拨人，相当于内部发布。到了1996年10月，MySQL 3.11.1发布(MySQL没有2.x版本)，最开始只提供Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。在接下来的两年里，MySQL被依次移植到各个平台。
在MySQL中，可以使用以下快捷键输入当前时间：
1. 使用NOW()函数：在SQL查询中使用NOW()函数可以返回当前的日期和时间。例如：SELECT NOW();
2. 使用CURRENT_TIMESTAMP()函数：在SQL查询中使用CURRENT_TIMESTAMP()函数可以返回当前的日期和时间戳。例如：SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
3. 使用SYSDATE()函数：在SQL查询中使用SYSDATE()函数可以返回当前的日期和时间。例如：SELECT SYSDATE();